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기초통계 t-검정일 표본 t-검정 (one sample t-test)가설 검정의 일정으로 하나의 모집단의 평균(n)값을 특정값과 비교하는 경우 사용하는 통계적 분석 방법일 표본 단측 t-검정less/greater(방향성O)ex) alternative = 'greater'일 표본 양측 t-검정(일반적)~이다(방향성X)ex) alternative = 'two.sided' 일 표본 단측 t-검정 일 표본 양측 t-검정   이(독립)표본 t검정 (independent sample t-test)서로 독립적인 두 개의 집단에 대하여 모수의 값이 같은 값을 갖는지 통계적으로 검정하는 방법두 모집단의 분산이 같음을 의미하는 등분산성을 만족해야 함 -> F검정을 먼저 수행이 표본 단측 t-검정less/greater(방향..

통계의 이해통계 분석 : 특정 집단을 대상으로 자료를 수집하여 대상집단에 대한 정보를 구하고, 적절한 통계 분석 방법을 이용하여 의사결정(통계적 추론)을 하는 과정표본조사표본집단을 선별 모집단신뢰수준 : ex) 95% : 100번 조사시 동일한 결과가 95번오차범위 : 결과값에 대한 오차범위% : 100을 기준으로 할 때 차지하는 비율%포인트 : 퍼센트간 차이 표본추출방법단순랜덤추출법 : N개의 모집단에서 n개의 데이터를 무작위로 추출계통 추출법 : 모집단의 원소에 차례대로 번호를 부여한 뒤 일정한 간격을 두고 데이터를 추출하는 방법집락(군집:Cluster)추출법 : 여러 집락으로 구분한 뒤, 단순랜덤추출법에 의하여 선택된 집락의 데이터를 표본으로 사용, 각 집단은 동질적/집락 내 데이터는 이질적층화 ..

데이터마트의 이해데이터마트데이터 웨어하우스로부터 특정 사용자가 관심을 갖는 데이터들을 주제별, 부서별로 추출하여 모은 비교적 작은 규모의 데이터 웨어하우스 데이터 전처리데이터 정제 : 결측값과 이상값을 처리분석 변수를 처리 : 변수 선택, 차원 축소, 파생변수 생성 등 데이터 마트 개발을 위한 R 패키지 활용reshape 패키지20개에 가까운 함수 보유melt() : 데이터를 특정 변수를 기준으로 녹여서 나머지 변수에 대한 세분화된 데이터를 만들 수 있다.cast() : melt에 의해 녹은 데이터를 요약을 위해 새롭게 가공할 수 있게 도와준다.cast(melt저장값, 열값, 계산)sqld 패키지표준 SQL문장을 활용하여 R에서 데이터프레임을 다루는 것을 가능하게 해주는 패키지plyr 패키지apply 함..

Q-Q Plot이란?Q-Q Plot은 데이터의 분포가 특정한 이론적 분포(예: 정규분포)를 따르는지 시각적으로 확인하는 도구입니다.X축: 이론적 분포(정규분포)의 분위수Y축: 실제 데이터의 분위수데이터가 정규성을 만족하면 점들이 대각선(45도 직선)을 따라 배치됩니다.  Q-Q Plot에서 정규성을 확인하는 방법점들이 45도 직선을 따를 때데이터가 정규성을 만족함.작은 편차는 허용되지만 전체적으로 직선에 근접해야 함.잔차가 오른쪽으로 상승하는 경우 (비대칭성 존재)오류: 잔차가 오른쪽(상위 분위수)으로 상승하는 형태를 띠면 정규성을 만족한다고 볼 수 없음.해석: 데이터가 오른쪽 긴 꼬리를 가지는 분포(우측 비대칭, 오른쪽 왜도)일 가능성이 큼.잔차가 아래쪽이나 위쪽으로 크게 벗어나는 경우아래쪽(왼쪽 꼬리..

사출성형 생산 관리자가 알아야 할 실전 지식 플라스틱(plastic)은 열 또는 압력을 가해 성형 가능한 유기물 기반 고분자 물질 및 그 혼합물을 의미합니다.이 용어는 그리스어 plastikos와 라틴어 plasticus에서 유래하였으며, '성형할 수 있는, 거푸집으로 조형 가능한'이라는 뜻을 담고 있습니다. 일반적으로 합성수지(resin)와 혼용하여 사용되며, 그 활용도는 매우 광범위합니다.플라스틱 성형은 사출성형, 압출성형, 압축성형, 블로우 성형 등 다양한 방식이 존재하며, 자동차, 휴대폰, 가전제품, 화장품, 생활용품 등 현대 사회의 거의 모든 산업에서 필수적으로 사용되고 있습니다.이 포스팅에서는 사출성형 관리자가 알아야 할 핵심 지식과 실전 팁을 정리했습니다. 이를 통해 생산 효율을 높이고 불량..

Chapter01 빅데이터와 R [혼공R이] 1주차_작업환경이 이뻐야 공부도 잘 되는 법자유를 꿈꾸는 직대딩의 일상기록sarakyeon.blogspot.comChapter02 데이터 분석을 위한 기본 다지기 [혼공R이] 2주차_게더타운으로 외로움을 달래며 손코딩자유를 꿈꾸는 직대딩의 일상기록sarakyeon.blogspot.comChapter03 R 프로그래밍 익히기 [혼공R이] 3주차_바쁘다 바빠 현대사회자유를 꿈꾸는 직대딩의 일상기록sarakyeon.blogspot.comChapter04 데이터 다루기 [혼공R이] 4주차_구정 연휴에 몰아서 다 끝내버릴 수 있을까?자유를 꿈꾸는 직대딩의 일상기록sarakyeon.blogspot.comChapter05 데이터 가공하기 [혼공R이] 5주차_연휴삭제의 시점..