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오늘 아침에 시험을 보고 왔으므로 아주 따끈따끈한 후기이다.미어캣 스터디의 시험후기 이벤트에도 참여할 겸 블로그 포스팅도 할 겸 주절주절 늘어놓으려고 한다.시험일이 가까워오자 오픈카톡방에 질문들이 너무 많이 올라와서 단톡방을 나와버렸는데,다른사람들도 시험이 많이 어려웠나 궁금해져서 다시 들어갔다가 서둘러 나왔다.다른사람들의 답을 보니 마음이 더 심란해졌기에... ㅜㅜㅜㅜ  ◆ 어디에서 시험을 보셨나요? 인천 고사장은 딱 한곳뿐이라서 인천바이오고등학교에서 보았다.시험접수가 아주 티켓팅마냥 순탄치 않았지만, 고사장이 아주 따뜻해서 흡족했다.얼마전에 JLPT를 보러 갔던 고사장은 난방을 안틀어줘서 손을 덜덜 떨면서 시험을 봤었는데난방 온도를 좀 낮춰달라는 요청을 할 만큼 아주 빵빵한 난방을 틀어주셨다.그리고 ..

pred[i, ]는 i번째 샘플에 대한 예측 결과입니다. which.max() 함수는 주어진 벡터에서 가장 큰 값을 갖는 인덱스를 반환합니다. 예를 들어, pred[i, ]가 [0.1, 0.7, 0.2]라면, which.max()는 2를 반환합니다. 이는 versicolor 클래스의 예측 확률이 가장 크다는 의미입니다.

subset(data, 조건) : 데이터 프레임 data에서 조건을 만족하는 행만 선택하는 함수입니다.여기서 iris 데이터셋에서 Species(붓꽃의 종류)가 'setosa' 또는 'versicolor'인 행을 선택합니다.iris_bin1 데이터에서 Species(꽃의 종) 변수는 범주형(Factor) 변수로 저장됩니다.보통 R에서는 Factor 변수가 자동으로 1, 2, 3 등의 숫자로 인코딩됩니다:setosa → 1versicolor → 2    glm() 함수: 일반화 선형 모델 (Generalized Linear Model)glm() 함수는 **일반화 선형 모델(Generalized Linear Model, GLM)**을 만드는 함수로, 로지스틱 회귀, 포아송 회귀 등 다양한 회귀 모델을 구축할..

시계열 분석일정 시간 간격으로 기록된 자료들에 대하여 특성을 파악하고 미래를 예측하는 분석방법 자기상관성자기상관계수시간의 흐름, not 시점시차증가시 감소부분자기상관계수특정 요소 배제특정 시점 이후 급격히 감소서로 이웃하는 자료들끼리 일종의 상관관계를 가진다는 뜻배부분의 시계열 자료는 자기상관성을 가져서 공분산은 '0'이 아님상관성을 나타내는 것 : 공분산상관성 정도는 나타내는 것 : 상관계수 자료비정상성 시계열 자료(일반적)시계열 분석을 수행하려면 정상성 자료로 변환해야 함!정상성 시계열 자료 정상성 조건1) 일정한 평균모든 시점에 대하여 평균이 일정해야 함차분을 통해 정상화한 시점의 자료 값에서 전 시점의 자료 값을 빼는 것2) 일정한 분산모든 시점에 대하여 분산이 일정해야 함변환을 통해 정상화자료 ..

다차원 척도법(Multidimensional Scaling, MDS)낮은 차원의 공간에 근접성을 시각화하는 통계기법데이터축소목적측도 : stress 척도 (0~1 : 낮을수록 적합도가 높다) 다차원 척도법의 종류계량적 MDS비계량적 MDS구간척도, 비율척도서열척도유클라디안 거리 행렬서열척도를 거리속성값으로 변환하여 사용R에서 'cmdscale' 함수 사용R에서 'isoMDS' 함수 사용   주성분분석(PCA)서로 상관성 높은 변수를 하나의 새로운 변수(주성분)를 만듦 주성분분석의 목적변수축소로 모형의 설명력을 높임다중공선성 문제 해결군집분석 시 모형의 성능을 높일 수 있음IoT센서 데이터를 주성분분석 후 스마트팩토리에 활용주성분분석 시 선형변환 필요 평균 고윳값 방법고윳값들의 평균을 구한 뒤 고윳값이 평..

회귀분석하나 이상의 독립변수들이 종속변수에 얼마나 영향을 미치는지 추정독립변수 1개 : 단순선형회귀분석독립변수 2개 이상 : 다중선형회귀분석기본적으로 연속형 변수일 때 사용범주형일 경우 로지스틱 회귀분석 사용 회귀분석의 종류종류모형단순회귀1개의 독립변수와 반응변수가 직선(선형) 관계다중회귀K개의 독립변수와 반응변수가 선형 관계다항회귀K개의 독립변수와 반응변수가 2차함수 이상의 관계비선형회귀회귀식이 미지의 모수들과 선형관계가 아닌 경우 회귀분석의 가정선형성독립변수와 종속변수가 선형적독립성단순회귀분석에서 잔차와 독립변수 값이 서로 독립다중회귀분석의 경우 독립변수들 간에 상관성이 없이 독립등분산성잔차의 중심에서 분산이 같아야 한다.정규성잔차항이 정규분포 형태를 띠는 것 단순선형회귀분석독립변수와 종속변수가 1개..