[출간 전 서평] 그림으로 이해하는 챗 GPT 구조와 기술

이 글은 출판사로부터 도서 협찬을 받아 작성된 솔직한 후기입니다.

---

 

 

깃벗출판사의 출간 전 서평단으로 선정되었답니다!

『그림으로 이해하는 챗GPT 구조와 기술』첫인상과는 달리 단순히 챗GPT를 “잘 쓰는 법”을 알려주는 실용서가 아니었습니다.
이 책은 생성형 AI와 LLM(대규모 언어모델) 의 작동 원리를 그림과 직관적인 설명으로 이해하도록 돕는 기술 입문서입니다!
책을 읽으며 가장 인상 깊었던 부분은 ‘아이디어 벽치기’ 개념이었습니다.
혼자서는 정리하기 어려운 생각도, 누군가에게 설명하려 하면 자연스럽게 구조화되죠.
이 책은 챗GPT가 그런 ‘벽치기’ 상대가 될 수 있다고 말합니다.
AI를 사고의 파트너로 바라보는 관점이 새로웠습니다.

 

 

 

 

챗GPT로 가상 브레인스토밍 하기

여러 명이 함께 아이디어를 내는 것을 브레인스토밍이라고 합니다.
책에서는 챗GPT 안에서 여러 가상 참가자(페르소나) 를 설정해 브레인스토밍을 시뮬레이션하는 방법을 소개합니다.
이 기능을 통해 혼자서도 다양한 시각의 아이디어를 얻을 수 있으며, 결국 챗GPT는 ‘나 혼자 하는 회의의 파트너’ 가 되어 줍니다.
생각을 언어화하고 반사시키는 훈련, 즉 “생각하는 능력 자체를 성장시키는 인공지능” 이라는 메시지가 인상 깊었습니다.

 

 

 

프롬프트와 컨텍스트 — 챗GPT 대화의 핵심

책의 초반(1장)에서는 챗GPT의 기본 구조인 프롬프트(prompt) 와 컨텍스트(context) 의 개념을 명확히 설명합니다.
프롬프트는 사용자의 지시이고, 컨텍스트는 AI가 참고하는 정보입니다.
두 개념은 경계가 모호하며, 사용자의 의도에 따라 유연하게 변합니다.
이 미묘한 차이를 이해하면 프롬프트 엔지니어링이 왜 중요한지도 자연스럽게 깨닫게 됩니다.
챗GPT는 단순히 질문에 답하는 존재가 아니라, 문맥을 학습하며 사고를 이어가는 존재이기 때문입니다.

 

 

 

생성형 AI와 AGI — 기술적 깊이와 철학적 시선

2장과 3장은 AI의 역사와 머신러닝, 딥러닝의 원리를 다룹니다.
특히 생성형 AI(Generative AI) 와 범용 인공지능(AGI) 의 차이를 구체적으로 설명합니다.
생성형 AI는 인간 수준의 결과물을 만들어내는 AI지만,
AGI는 인간 지능 자체를 재현하려는 ‘강한 AI’를 의미합니다.
이 구분을 통해 AI가 어디까지 왔고, 어디로 향하고 있는지를 생각하게 합니다.

 

 

 

멀티모달 시대 — 텍스트를 넘어 이미지·음성으로

최근 챗GPT가 주목받는 이유 중 하나는 멀티모달(Multimodal) 기능입니다.
텍스트뿐 아니라 이미지, 음성, 영상 데이터까지 처리하는 능력이죠.
이 책의 1.4장과 7장은 이러한 기술이 어떻게 구현되고 실제로 어떤 가능성을 가지는지를 설명합니다.
AI가 언어와 시각을 결합해 의미를 해석하는 과정이 흥미롭게 느껴졌습니다.

 

 

---

 

 

 

‘그림으로 이해하는’ 시리즈의 장단점

‘그림으로 이해하는’이라는 제목 때문에 시각 중심의 해설서를 기대했지만, 실제로는 그림보다는 텍스트 설명 중심이었습니다.
그래서 약간의 아쉬움은 있었지만, 수식보다는 직관과 비유를 통해 이론을 쉽게 이해시키는 구성이 오히려 더 좋았습니다.
AI 관련 용어를 처음 접하는 사람도, “이런 원리로 언어를 만들어내는구나” 하고 이해할 수 있도록 돕는 설명 방식이 돋보였습니다.

 

 

 

API·로컬 LLM·RAG까지 — 실용적인 개발 지식

7장 이후에는 OpenAI API, Function Calling, RAG, 그리고 최근 주목받는 로컬 LLM(Local Large Language Model) 환경까지 다룹니다.
AI를 단순히 사용하는 수준에서 벗어나, 직접 개발에 적용할 수 있는 실무형 가이드라인을 제공합니다.
이 부분은 개발자나 데이터 과학 전공자에게 특히 유익할 것입니다.
학교에서 배운 통계데이터학과 과목과도 자연스럽게 연결되어 복습 효과가 컸습니다.

 

---

 

 

총평 — ‘챗GPT를 이해하는 사람’을 위한 책

『그림으로 이해하는 챗GPT 구조와 기술』은 단순한 사용법이 아닌, AI가 어떻게 사고하고 학습하는가를 알려주는 책입니다.
초심자에게는 약간 어려울 수 있지만, AI와 데이터에 관심 있는 사람이라면 분명 큰 통찰을 얻을 수 있을 것입니다.
책을 덮고 나니, 책장에 있던 『그림으로 이해하는 AWS 구조와 기술』 도 꺼내고 싶어졌습니다.
같은 시리즈이니만큼 생소한 AWS를 직관적으로 알기쉽게 설명해주지 않을까요?
AI의 원리를 이해했다면, 이제는 그것이 돌아가는 인프라의 구조까지 공부하고 싶어졌습니다!