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  • ADsP 데이터분석 준전문가 44회 시험후기 오늘 아침에 시험을 보고 왔으므로 아주 따끈따끈한 후기이다.미어캣 스터디의 시험후기 이벤트에도 참여할 겸 블로그 포스팅도 할 겸 주절주절 늘어놓으려고 한다.시험일이 가까워오자 오픈카톡방에 질문들이 너무 많이 올라와서 단톡방을 나와버렸는데,다른사람들도 시험이 많이 어려웠나 궁금해져서 다시 들어갔다가 서둘러 나왔다.다른사람들의 답을 보니 마음이 더 심란해졌기에... ㅜㅜㅜㅜ  ◆ 어디에서 시험을 보셨나요? 인천 고사장은 딱 한곳뿐이라서 인천바이오고등학교에서 보았다.시험접수가 아주 티켓팅마냥 순탄치 않았지만, 고사장이 아주 따뜻해서 흡족했다.얼마전에 JLPT를 보러 갔던 고사장은 난방을 안틀어줘서 손을 덜덜 떨면서 시험을 봤었는데난방 온도를 좀 낮춰달라는 요청을 할 만큼 아주 빵빵한 난방을 틀어주셨다.그리고 .. 공감수 2 댓글수 1 2025. 2. 22.
  • [ADsP 미어캣 온라인 스터디 11기] Day 16 인공신경망 분석 pred[i, ]는 i번째 샘플에 대한 예측 결과입니다. which.max() 함수는 주어진 벡터에서 가장 큰 값을 갖는 인덱스를 반환합니다. 예를 들어, pred[i, ]가 [0.1, 0.7, 0.2]라면, which.max()는 2를 반환합니다. 이는 versicolor 클래스의 예측 확률이 가장 크다는 의미입니다. 공감수 0 댓글수 0 2025. 2. 22.
  • [ADsP 미어캣 온라인 스터디 11기] Day 15 subset(data, 조건) : 데이터 프레임 data에서 조건을 만족하는 행만 선택하는 함수입니다.여기서 iris 데이터셋에서 Species(붓꽃의 종류)가 'setosa' 또는 'versicolor'인 행을 선택합니다.iris_bin1 데이터에서 Species(꽃의 종) 변수는 범주형(Factor) 변수로 저장됩니다.보통 R에서는 Factor 변수가 자동으로 1, 2, 3 등의 숫자로 인코딩됩니다:setosa → 1versicolor → 2    glm() 함수: 일반화 선형 모델 (Generalized Linear Model)glm() 함수는 **일반화 선형 모델(Generalized Linear Model, GLM)**을 만드는 함수로, 로지스틱 회귀, 포아송 회귀 등 다양한 회귀 모델을 구축할.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 2. 22.
  • [ADsP 미어캣 온라인 스터디 11기] Day 13 시계열 분석 시계열 분석일정 시간 간격으로 기록된 자료들에 대하여 특성을 파악하고 미래를 예측하는 분석방법 자기상관성자기상관계수시간의 흐름, not 시점시차증가시 감소부분자기상관계수특정 요소 배제특정 시점 이후 급격히 감소서로 이웃하는 자료들끼리 일종의 상관관계를 가진다는 뜻배부분의 시계열 자료는 자기상관성을 가져서 공분산은 '0'이 아님상관성을 나타내는 것 : 공분산상관성 정도는 나타내는 것 : 상관계수 자료비정상성 시계열 자료(일반적)시계열 분석을 수행하려면 정상성 자료로 변환해야 함!정상성 시계열 자료 정상성 조건1) 일정한 평균모든 시점에 대하여 평균이 일정해야 함차분을 통해 정상화한 시점의 자료 값에서 전 시점의 자료 값을 빼는 것2) 일정한 분산모든 시점에 대하여 분산이 일정해야 함변환을 통해 정상화자료 .. 공감수 0 댓글수 0 2025. 2. 22.
  • [ADsP 미어캣 온라인 스터디 11기] Day 12 3과목 다변량 분석 다차원 척도법(Multidimensional Scaling, MDS)낮은 차원의 공간에 근접성을 시각화하는 통계기법데이터축소목적측도 : stress 척도 (0~1 : 낮을수록 적합도가 높다) 다차원 척도법의 종류계량적 MDS비계량적 MDS구간척도, 비율척도서열척도유클라디안 거리 행렬서열척도를 거리속성값으로 변환하여 사용R에서 'cmdscale' 함수 사용R에서 'isoMDS' 함수 사용   주성분분석(PCA)서로 상관성 높은 변수를 하나의 새로운 변수(주성분)를 만듦 주성분분석의 목적변수축소로 모형의 설명력을 높임다중공선성 문제 해결군집분석 시 모형의 성능을 높일 수 있음IoT센서 데이터를 주성분분석 후 스마트팩토리에 활용주성분분석 시 선형변환 필요 평균 고윳값 방법고윳값들의 평균을 구한 뒤 고윳값이 평.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 2. 13.
  • [ADsP 미어캣 온라인 스터디 11기] Day 11 3과목 회귀분석 회귀분석하나 이상의 독립변수들이 종속변수에 얼마나 영향을 미치는지 추정독립변수 1개 : 단순선형회귀분석독립변수 2개 이상 : 다중선형회귀분석기본적으로 연속형 변수일 때 사용범주형일 경우 로지스틱 회귀분석 사용 회귀분석의 종류종류모형단순회귀1개의 독립변수와 반응변수가 직선(선형) 관계다중회귀K개의 독립변수와 반응변수가 선형 관계다항회귀K개의 독립변수와 반응변수가 2차함수 이상의 관계비선형회귀회귀식이 미지의 모수들과 선형관계가 아닌 경우 회귀분석의 가정선형성독립변수와 종속변수가 선형적독립성단순회귀분석에서 잔차와 독립변수 값이 서로 독립다중회귀분석의 경우 독립변수들 간에 상관성이 없이 독립등분산성잔차의 중심에서 분산이 같아야 한다.정규성잔차항이 정규분포 형태를 띠는 것 단순선형회귀분석독립변수와 종속변수가 1개.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 2. 13.
  • [ADsP 미어캣 온라인 스터디 11기] Day 10 3과목 기초통계 기초통계 t-검정일 표본 t-검정 (one sample t-test)가설 검정의 일정으로 하나의 모집단의 평균(n)값을 특정값과 비교하는 경우 사용하는 통계적 분석 방법일 표본 단측 t-검정less/greater(방향성O)ex) alternative = 'greater'일 표본 양측 t-검정(일반적)~이다(방향성X)ex) alternative = 'two.sided' 일 표본 단측 t-검정 일 표본 양측 t-검정   이(독립)표본 t검정 (independent sample t-test)서로 독립적인 두 개의 집단에 대하여 모수의 값이 같은 값을 갖는지 통계적으로 검정하는 방법두 모집단의 분산이 같음을 의미하는 등분산성을 만족해야 함 -> F검정을 먼저 수행이 표본 단측 t-검정less/greater(방향.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 2. 8.
  • [ADsP 미어캣 온라인 스터디 11기] Day 9 3과목 2장 통계분석 통계의 이해통계 분석 : 특정 집단을 대상으로 자료를 수집하여 대상집단에 대한 정보를 구하고, 적절한 통계 분석 방법을 이용하여 의사결정(통계적 추론)을 하는 과정표본조사표본집단을 선별 모집단신뢰수준 : ex) 95% : 100번 조사시 동일한 결과가 95번오차범위 : 결과값에 대한 오차범위% : 100을 기준으로 할 때 차지하는 비율%포인트 : 퍼센트간 차이 표본추출방법단순랜덤추출법 : N개의 모집단에서 n개의 데이터를 무작위로 추출계통 추출법 : 모집단의 원소에 차례대로 번호를 부여한 뒤 일정한 간격을 두고 데이터를 추출하는 방법집락(군집:Cluster)추출법 : 여러 집락으로 구분한 뒤, 단순랜덤추출법에 의하여 선택된 집락의 데이터를 표본으로 사용, 각 집단은 동질적/집락 내 데이터는 이질적층화 .. 공감수 2 댓글수 0 2025. 2. 8.
  • [ADsP 미어캣 온라인 스터디 11기] Day 8 3과목 데이터 마트 데이터마트의 이해데이터마트데이터 웨어하우스로부터 특정 사용자가 관심을 갖는 데이터들을 주제별, 부서별로 추출하여 모은 비교적 작은 규모의 데이터 웨어하우스 데이터 전처리데이터 정제 : 결측값과 이상값을 처리분석 변수를 처리 : 변수 선택, 차원 축소, 파생변수 생성 등 데이터 마트 개발을 위한 R 패키지 활용reshape 패키지20개에 가까운 함수 보유melt() : 데이터를 특정 변수를 기준으로 녹여서 나머지 변수에 대한 세분화된 데이터를 만들 수 있다.cast() : melt에 의해 녹은 데이터를 요약을 위해 새롭게 가공할 수 있게 도와준다.cast(melt저장값, 열값, 계산)sqld 패키지표준 SQL문장을 활용하여 R에서 데이터프레임을 다루는 것을 가능하게 해주는 패키지plyr 패키지apply 함.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 2. 5.
  • Q-Q (Quantile-Quantile) Plot을 사용하여 데이터의 정규성을 판단하는 방법 Q-Q Plot이란?Q-Q Plot은 데이터의 분포가 특정한 이론적 분포(예: 정규분포)를 따르는지 시각적으로 확인하는 도구입니다.X축: 이론적 분포(정규분포)의 분위수Y축: 실제 데이터의 분위수데이터가 정규성을 만족하면 점들이 대각선(45도 직선)을 따라 배치됩니다.  Q-Q Plot에서 정규성을 확인하는 방법점들이 45도 직선을 따를 때데이터가 정규성을 만족함.작은 편차는 허용되지만 전체적으로 직선에 근접해야 함.잔차가 오른쪽으로 상승하는 경우 (비대칭성 존재)오류: 잔차가 오른쪽(상위 분위수)으로 상승하는 형태를 띠면 정규성을 만족한다고 볼 수 없음.해석: 데이터가 오른쪽 긴 꼬리를 가지는 분포(우측 비대칭, 오른쪽 왜도)일 가능성이 큼.잔차가 아래쪽이나 위쪽으로 크게 벗어나는 경우아래쪽(왼쪽 꼬리.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 2. 5.
  • 사출성형 생산 관리자가 알아야 할 실전 지식 사출성형 생산 관리자가 알아야 할 실전 지식 플라스틱(plastic)은 열 또는 압력을 가해 성형 가능한 유기물 기반 고분자 물질 및 그 혼합물을 의미합니다.이 용어는 그리스어 plastikos와 라틴어 plasticus에서 유래하였으며, '성형할 수 있는, 거푸집으로 조형 가능한'이라는 뜻을 담고 있습니다. 일반적으로 합성수지(resin)와 혼용하여 사용되며, 그 활용도는 매우 광범위합니다.플라스틱 성형은 사출성형, 압출성형, 압축성형, 블로우 성형 등 다양한 방식이 존재하며, 자동차, 휴대폰, 가전제품, 화장품, 생활용품 등 현대 사회의 거의 모든 산업에서 필수적으로 사용되고 있습니다.이 포스팅에서는 사출성형 관리자가 알아야 할 핵심 지식과 실전 팁을 정리했습니다. 이를 통해 생산 효율을 높이고 불량.. 공감수 3 댓글수 0 2025. 2. 4.
  • [ADsP 미어캣 온라인 스터디 11기] Day 7 R기초와 데이터 마트 Chapter01 빅데이터와 R [혼공R이] 1주차_작업환경이 이뻐야 공부도 잘 되는 법자유를 꿈꾸는 직대딩의 일상기록sarakyeon.blogspot.comChapter02 데이터 분석을 위한 기본 다지기 [혼공R이] 2주차_게더타운으로 외로움을 달래며 손코딩자유를 꿈꾸는 직대딩의 일상기록sarakyeon.blogspot.comChapter03 R 프로그래밍 익히기 [혼공R이] 3주차_바쁘다 바빠 현대사회자유를 꿈꾸는 직대딩의 일상기록sarakyeon.blogspot.comChapter04 데이터 다루기 [혼공R이] 4주차_구정 연휴에 몰아서 다 끝내버릴 수 있을까?자유를 꿈꾸는 직대딩의 일상기록sarakyeon.blogspot.comChapter05 데이터 가공하기 [혼공R이] 5주차_연휴삭제의 시점.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 2. 3.
  • [ADsP 미어캣 온라인 스터디 11기] Day 6 2과목 분석 거버넌스 체계 수립 분석 거버넌스 체계 수립분석 거버넌스 체계 개요거버넌스 : '통치', 데이터의 분석과 활용을 위한 체계적 관리 분석 거버넌스 체계 구성 요소조직 (Organization)분석 기획 및 관리를 수행과제 기획 및 운영 프로세스 (Process) 분석 관련 시스템 (System) 데이터 (Data) 분석 관련 교육 및 마인드 육성 체계 (Human Resource)  분석 준비도기업의 데이터 분석 도입의 수준을 파악하기 위한 진단 방법분석 업무 파악발생한 사실 분석, 예측 분석, 시뮬레이션, 최적화 분석 등분석 인력 및 조직분석전문가 직무 존재, 경영진 분석 업무 이해 등분석 기법업무별 적합한 분석 기법 사용, 분석 업무 도입 방법론 등분석 데이터분석 업무를 위한 데이터, 충분성/신뢰성/적시성, 외부데이터 활.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 2. 3.
  • 삼성카드로 방송대 등록금 납부하기(모바일) 다시 돌아와버린 방송대 등록금 납부의 시즌카드로 결제하려고 삼성카드까지 만들었는데 어디서 해야 하나요?MyKNOU 앱이 개편되면서 시스템이 바뀌어버려서 조금 헤메었다.나와 같은 학우들을 위하여 상세한 로드맵을 남긴다.MyKNOU 앱에서 등록금 조회/납부로 들어가보면 납부 금액이 나온다.밑으로 쭉 내리면 납부 방법이 있고 카드사를 클릭해준다.근데 왜 카드사 홈페이지만 뜨나요?일단 앱 다운로드를 눌러서 앱을 설치해준다.난 이미 설치해놨으니 생략하고 앱을 실행했다.홈화면에서 어디로 들어가야할지 몰라서 당황했다.몇번을 다시 해보다가 검색에서 등록금으로 검색하고 나서야 위치를 알 수 있었다.정기결제의 대학등록금!!!여기 숨어 있었구만!!!학생정보를 입력해주면 그 다음부터는 스무스하게 납부가능이다.난 e-book을.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 2. 3.
  • [ADsP] R에서 aov()와 anova()의 차이 R에서 aov()와 anova()의 차이aov()와 anova()는 둘 다 분산 분석(ANOVA, Analysis of Variance) 을 수행하는 함수지만, 용도와 동작 방식에 차이가 있다.1. aov() – 분산 분석 (ANOVA) 모델 생성• aov()는 ANOVA 모델을 생성하는 함수로, 회귀 분석(lm())과 유사한 방식으로 동작합니다.• 주로 일원 분산 분석(one-way ANOVA) 및 다원 분산 분석(two-way, multi-way ANOVA)에 사용됩니다.• 모델을 생성한 후 summary()를 사용하여 결과를 확인합니다.✅ 예제: aov() 사용법# 예제 데이터: iris 데이터에서 품종(Species)에 따른 꽃받침 길이(Sepal.Length) 차이 분석model summary(.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 2. 3.
  • [JLPT] 오타쿠력으로 승부본 JLPT N4 결과 (문제집반도 못본 게으름) 거의 두달만에 받아본 JLPT N4 성적결과이다.너무 고득점이어서 그냥 N3 볼걸 그랬다는 후회가 든다.회사병행 + 대학교 기말고사 7과목 + JLPT 라서 도저히 일본어에 충분한 시간을 할애하지 못할 것 같아 소극적으로 임했는데생각보다 내 오타쿠력은 어마어마 했던 것이다.절반 정도 본 문제집은 거의 언어지식부분이고 청해파트는 손도 못댔는데 그게 점수에서 티가 나기는 한다.그렇다. 나는 오타쿠지만 귀가 안좋은 오타쿠다.N3는 졸업하고 나서 도전하려고 했는데 이번에 도전해도 괜찮을 것 같은 자신감이 든다.매번 반복하는 거지만 학기초에는 근거없는 자신감에 차 있다.JLPT 레벨별 합격 기준은 다음과 같다.    JLPT는 척도득점이라는 방법을 사용하는데 따라서 단순히 배점을 가산하는 방식이 아닌지라 가계산이.. 공감수 2 댓글수 0 2025. 2. 3.
  • [ADsP 미어캣 온라인 스터디 11기] Day 5 2과목 분석 마스터플랜 (107 ~ 115p) 마스터플랜 수립마스터플랜 수립 : 분석 프로젝트를 위한 전체 설계도(광의의 개념) 분석 마스터플랜 수립 프레임워크우선순위 고려요소전략적 중요도비즈니스 성과/ROI실행 용이성 적용 범위/방식 고려 요소업무 내재화 적용 수준분석 데이터 적용 수준기술 적용 수준   수행 과제 도출 및 우선순위 평가일반적 IT프로젝트 우선 순위 평가전략적 중요도전략적 필요성시급성실행 용이성투자 용이성기술 용이성 빅데이터 특징을 고려한 분석 ROI 요소투자비용요소크기(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)비지니스 효과 요소가치(Value) ROI를 활용한 우선순위 평가 기준시급성전략적 중요도목표가치(KPI)Value(비즈니스 효과)난이도비용과 범위 측면Volume, Variety, Velocity(투자비.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 2. 2.
  • [ADsP 미어캣 온라인 스터디 11기] Day 4 분석 기획과 분석 방법론 (88 ~ 107p) 02 분석 과제 발굴분석과제 탐색 방법1. 하향식 접근법Top-Down, 체계적, 단계화 (분석대상 Known)하향식 접근법의 개념도문제 탐색 단계문제 정의 단계해결 방안 탐색 단계타당성 검토 단계2. 상향식 접근법Bottom-Up, 인사이트 (분석대상 Unknown)상향식 접근법의 개념도지도, 비지도 학습프로토타입 : 시행착오 해결법    분석과제 발굴 분석의 대상(What)KnownUn-Known분석의 방법(How)KnownOptimizationInsightUn-KnownSolutionDiscovery 디자인 씽킹DEO사상향식 접근법의 발산 단계 + 하향식 접근법의 수렴단계 (반복적, 상호보완적)수렴 발산을 반복하면서 혁신적 아이디어 도출스탠퍼드대학d.school비지니스, 기술, 인간 중심사고 -> .. 공감수 1 댓글수 1 2025. 1. 30.
  • [ADsP 미어캣 온라인 스터디 11기] Day 3 분석 기획과 분석 방법론 (71 ~ 89p) 01 분석 기획과 방법론분석대상과 그 방법에 따른 4가지 분석 주제 분석의 대상WhatKnownUnknown분석의 방법HowKnown최적화(Optimization)통찰력(Insight)Unknown해결책(Solution)발견(Discovery) 목표 시점별 분석 기획 당연한 분석 주제 해결(과제 단위)지속적 분석 문화 내재화(마스터플랜 단위)목적빠르게 해결하는 것이 목적지속적으로 해결하는 것이 목적1차 목표Speed & TestAccuracy & Deploy과제 유형Quick & WinLong Term View접근 방식Problem SolvingProblem Definition 분석기획시 고려사항1) 가용데이터 고려2) 적절한 활용 방안과 유스케이스의 탐색 : 유사 시나리오 및 솔루션 활용3) 장애요소에.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 1. 29.
  • [ADsP 미어캣 온라인 스터디 11기] Day 2 데이터의 이해 (30 ~ 70p) 02 데이터의 가치와 미래가치 산정의 어려움데이터 활용 방식누가, 언제, 어떻게, 어디서 활용하는지 알 수 없음가치 창출 방식기존에 없던 가치 창출분석 기술 발전오늘의 가치없는 데이터가 내일은 가치 있을 수 있음 빅데이터 활용 기본 테크닉연관 규칙 학습상관관계, 장바구니 분석유형분석범주, 어떤 집단에 속하는가?유전 알고리즘최적화가 필요한 문제기계학습 = 머신러닝규칙을 찾은 뒤 예측회귀분석독립변수 -> 종속변수감정분석 소셜 네트워크 분석오피니언 리더 위기 요인 통제 방안사생활 침해개인정보 사용자의 책임책임 원칙 훼손결과 기반 책임 원칙 고수데이터 오용알고리즘 접근 허용   03 데이터 사이언스와 전략 인사이트빅데이터 분석의 핵심은 'Big'이 아닌 '인사이트'걸림돌은 '비용'이 아닌 '분석적 방법과 성과에.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 1. 28.
  • [ADsP 미어캣 온라인 스터디 11기] Day 1 데이터의 이해 (1 ~ 30p) 01. 데이터와 정보1. 데이터의 정의 데이터의 특성존재적 특성있는 그대로의 객관적 사실당위적 특성추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거 데이터의 유형1) 정성적 데이터와 정량적 데이터정성적연어, 문자 등정량적수치, 도형, 기호 등 2) 정형 데이터와 비정형 데이터, 그리고 반정형 데이터정형정형화 된 틀 + 연산 가능비정형정형화 된 틀 X + 연산 불가능반정형형태 O + 연산 불가능 3) 암묵지와 형식지암묵지내면화개인이 보유한 경험과 지식을 요령이나 노하우로 고도화 시키는 과정공통화개인이 다른 개인이나 집단과의 공통적 지식을 생성하는 과정형식지표출화개인에 보유한 경험, 지식 등을 책이나 문서 등 외부로 표출하는 과정연결화개인이 보유한 경험과 외부의 지식을 연결하는 과정   2. 데이터와 정보DIKW피라미.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 1. 27.
  • [SQLD] 유선배 SQL 개발자 1.2 오답노트 및 개념정리 정규화(Normalization)데이터 정합성(데이터의 정확성과 일관성을 유지하고 보장)을 위해 엔터티를 작은 단위로 분리하는 과정.(1) 제1정규형 : 모든 속성은 반드시 하나의 값만 가져야 한다.원자값이 아닌 도메인을 분해한다.(2) 제2정규형 : 엔터티의 모든 일반속성은 반드시 모든 주식별자에 종속되어야 한다. 주식별자가 단일식별자가 아닌 복합식별자인 경우 일반속성이 주식별자의 일부에만 종속될 수 있는데 이런 경우 데이터 이상 현상 발생할 수 있다. (입력 이상 현상, 수정 이상 현상)부분 함수 종속성을 제거한다.(3) 제3정규형 : 주식별자가 아닌 모든 속성 간에는 서로 종속될 수 없다.이행 함수 종속성을 제거한다. 이행 함수 종속성이란 컬럼 A가 컬럼 B를 결정하고, 컬럼 B가 컬럼 C를 결정.. 공감수 4 댓글수 0 2025. 1. 27.
  • [ADsP] 3사분위수를 구하는 방법과 이해하기 쉬운 예제 3사분위수란?3사분위수는 데이터를 오름차순으로 정렬했을 때, 75%의 데이터가 그 값 이하에 위치하는 점이다. 이는 데이터를 4등분했을 때 상위 25%를 제외한 값의 경계점이라고도 할 수 있다. 3사분위수 위치를 구하는 공식데이터의 위치를 구할 때는 다음 공식을 사용한다.(n−1) × p + 1n: 데이터의 개수p: 백분위수 (3사분위수에서는 p = 0.75)1을 더하는 이유는 데이터 위치를 1부터 세기 때문 예제로 이해하기오름차순으로 정렬된 데이터 2,3,3,3,5,8데이터 개수 n = 6, 백분위수 p = 0.75위치 계산위치 = (6−1) × 0.75+1 = 4.75위치4.75번째 위치는 4번째 값과 5번째 값 사이에 있다.선형 보간법으로 값 구하기4번째 값 = 3, 5번째 값 = 53 + (5−3.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 1. 24.
  • JLPT 성적발표일정 연기 및 2025 JLPT 시험일정 예상과 비용 *** 추가 *** 작년에 JLPT N4를 보고 드디어 결과발표가 있겠거니 하고 홈페이지에 들어갔으나 연기되어버렸다.기말시험 기간이랑 겹쳐서 공부를 했다기 보다는 오타쿠력으로 돌파해보자라는 생각으로 본 시험이라 결과에 영 자신이 없다.특히 전혀 공부를 안한 청해는 제발 과락만 넘겨주라 라는 심정이다.레벨 선택시에 참고하시길 바라며 내 기본 베이스를 늘어놓자면 이러하다.대략 15년 전 고등학생 때 제 2외국어로 일본어를 선택했었고 중학생때는 구몬일본어 몇달 했었음.중학생 때는 매달 서코에 줄서서 입장권 사 들어가는 오타쿠였으며 지금도 애니는 넷플릭스로 챙겨봄.현재 재직중이며 방송대 재학중.시간도 없고 JLPT 찍먹만 해보자 하는 생각으로 N4를 선택했으나, 공부할 시간이 있었다면 N3가 난이도가 맞았을 것.. 공감수 4 댓글수 0 2025. 1. 21.
  • [ADsP] 데이터분석 준전문가 시험일정 및 원서접수방법 방학동안 전공관련 자격증을 따 두기 위한 첫 스타트!ADsP 일명 데이터분석 준전문가 자격증이다. 실기도 없이 필기만인데다가 올 객관식이라구요? 안할 이유가 없음.응시자격 제한이 없는 국가공인자격이라니! 당장 준비한다.ADsP의 교재는 아직 춘추전국시대인지 바이블이라고 꼽히는 교재는 아직 없는 듯 하다.나는 약간의 강제성이 필요한 직장인이기 때문에 스터디가 활성화 되어 있는 미어캣 도서를 구입하고 스터디에 들어갔다.다음주부터 스터디가 시작되므로 지금은 미어캣에서 제공하는 기초 강의들을 들어두고 있다.그리고 오늘은 원서접수기간 시작일이다.   데이터분석 준전문가의 정의데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본 지식.. 공감수 10 댓글수 0 2025. 1. 20.
  • [SQLD] 유선배 SQL 개발자 1.1 오답노트 및 개념정리 겨울방학에 자격증을 딸 생각으로 yes24에서 ebook을 구매하였다.준비중인 자격증은  ADsP와 SQLD로 만만하면서 그렇다고 완전히 만만하지는 않은 자격증들이다.SQLD를 도전하는 내 입장에서는 비전공자라고 하기도 애매하고 전공자라고도 하기가 참 애매하다.일단 데이터베이스 관련 과목이 전공수업에는 있지만 아직 수강전이며,학점은행 진행 당시에 데이터베이스 과목을 수강하기는 했으나, 해 본 사람은 다 알겠지만 거의 강의를 틀어놓기만 한 수준이라서 수료했다고 말하기는 참 그렇다.단어들을 좀 아는 정도라고 할 수 있겠는데, 1주일 합격신화, 3일 합격신화는 내 이야기가 절대 아님을 확신할 수 있다.넉넉하게 잡고 공부하려는데 직장병행까지 하려니 영 쉽지가 않다.노랑이 책이 가장 유명한 것 같으나 기본 베이스.. 공감수 9 댓글수 1 2025. 1. 19.
  • 돌아온 스불재 방송대 통계데이터과학과 1학기 수강신청 (Feat. 선수과목) 다시 돌아와버린 스스로 불러온 재앙. 한국방송통신대 재학생 수강신청 기간이 돌아와버렸다.첫학기에는 복전을 할까말까 1학기 끝나고는 대학원을 갈까말까 하다가 2학기가 끝난 지금은 올해 안에 졸업하자가 되었다.따라서, 컴퓨터과학과로 재입학을 하더라도 1년 정도는 좀 쉬고 결정할 생각이다.뭐 암튼 그래서 듣고 싶은 전공은 많고 7전공은 고민을 정말 많이 했지만 도저히 안될 것을 알기에 적당히 타협했다.지난학기에 직장병행 + 6과목 + 프라임칼리지 1과목 + 자격증 까지 해보니 학기초 뽕을 잘 다스려야 한다는 것을 깨달았다.7과목까지 선택 가능했지만! 계절학기도 드랍해버린 이산수학... 나중에 컴과로 다시 만나자...딥러닝의 통계적 이해 과목도 듣고 싶었으나 예측방법론이 더 끌렸기에 포기할 수 밖에 없었다.이 .. 공감수 4 댓글수 1 2025. 1. 17.
  • 방송대 2학기 기말고사가 끝나는 시점에서 작성하는 3학년 편입후기 어제야 비로소 버거웠던 2학기 기말고사가 끝났다.프라임칼리지 기말고사가 한과목 남기는 했지만, 온라인 시험이니 출석 시험에 비하면 껌이다.이번 2학기에는 JLPT시험까지 겹쳐버려서 아주 쌩고생을 했다.나레기야 왜자꾸 학기초에 오바쎄바하는거냐!JLPT에 관한 이야기는 성적나오면 다시 하는 걸로 하고, 방송대 편입하게 된 이야기부터 하고 싶다.30대 고졸직장인으로 살아가던 중 회사에 환멸을 느끼고 이직을 꿈꾸게 됨과 동시에고졸 커트라인을 씨게 느끼고 말았다...딱히 공부를 하고 싶었던 것은 아니고 학위가 필요했기에 등록금이 매우매우 저렴한 방송대를 택했고 그 때가 23년 여름이었다.2학기 편입을 하려던 중 블로그에서 절대절대 2학기 편입은 하지 말라는 글을 보게되었다.기본 베이스가 없는 나는 이러한 경고글에.. 공감수 12 댓글수 4 2025. 1. 16.
  • 티스토리 무료스킨 변경 및 적용_hELLO 스킨추천 티스토리에서 구글블로그에서 다시 티스토리로 돌아왔습니다.구글블로그로 뭔가 독립적인 블로그를 키워보려고 했지만 완전 역부족이더군요.돌아온 기념으로 스킨도 바꾸어 보려고 합니다.요즘 노션에 빠져 있어서 그런지 깔끔하면서 가독성이 좋은 스킨이 끌리더라구요. https://pronist.tistory.com/5 hELLO 티스토리 스킨을 소개합니다.hELLO 는 2020년 3월 첫 공개 이후 지금에 이르기까지 티스토리에서 많은 블로거분들께 사랑받은 스킨이 되었습니다. 그 결과 가장 영향력 있는 개발자 커뮤니티인 깃허브에서 약 천 개에 달하는pronist.tistory.com  hELLO 스킨이 인기가 많은 이유 한눈에 잘 알아버렸구요, 무료배포라고요? 혹시 천사세요?스킨적용하는 방법은 매우 간단합니다.우선 위 .. 공감수 6 댓글수 0 2025. 1. 15.
  • 마이크로소프트 주식도 떨어지고 계정 오류도 안풀리고 마이크로소프트 오피스의 계정 옆에 노란 삼각형 느낌표가 계속 떠서 뭔일인가 계정탭으로 들어가보니 요꼬라지입니다. 방송대 메일계정으로 원드라이브 사용하다가 용량 줄인다고 해서 삭제하고 난리친것도 얼마전인데 이젠 교육계정도 못쓰는구나! 방송대 계정이 차단된 것을 확인하고 인터넷상담으로 계정도 풀었습니다. 범인검거! 하고 로그인 했는데 범인이 아니었습니다. 방송대  2024년 8월 1일부터 오피스365 에듀케이션 라이선스 정책변경으로 인해 오피스앱 365 사용불가 및 원드라이브 용량이 축소가 된다고 공지된 것은 사실이라서 Personal로 구독을 전환했습니다만... 문제 해결이 안되더군요. 오류코드 29... 이게 대체 뭡니까!!!    여러가지 다양한 시행착오 끝에 발견한 진짜 해결방법입니다. 문제 원인은 .. 공감수 0 댓글수 1 2024. 8. 10.
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